日照市人民医院-外科学-赵超

发布者:临床医学院附属医院发布时间:2025-07-22浏览次数:10


  • 基本情况介绍:

赵超,男,19793月出生,籍贯日照市东港区。200307月毕业于青岛大学医学院临床医学系,获得学士学位。201107月于潍坊医学院毕业,获得外科学硕士学位。20196月于青岛大学医学部临床学院获得临床医学专业博士学位(神经外科方向)。

200410月起在日照市人民市医院工作至今。于20105月获得主治医师资格。曾于2016年在德国下萨克森州圣博尼提斯医院、路德米伦施迪夫特医院学习神经外科诊疗技术。201912月晋升副主任医师。20231月任日照市人民医院门诊部副主任。 山东省医师协会门急诊管理委员会常委,山东省疼痛医学会神经外科青年委员会委员。日照市医学会神经外科分会委员,日照市医学会全科医学学会委员。日照市中西医结合学会神经重症专业委员会委员。曲阜师范大学计算机学院硕士研究生导师并已独立指导1名硕士研究生毕业。承担济宁医学院外科学理论课教学任务。

长期从事神经外科临床工作,积累了丰富的临床工作经验。对于以颅脑损伤和高血压脑出血为主的急危重症病人诊治规范、及时、高效,能够独立开展颅脑幕上、幕下各类损伤,脑出血微创血肿清除等急症手术,对术后重症医疗和后期神经功能康复有较深厚的理论积累和实践经验。对神经外科常见的颅内肿瘤、血管病、脑积水等疾病,能够熟悉掌握诊断治疗规范,并且能够独立开展手术,取得良好治疗效果。

在科研方面,近年发表SCI论文9篇,EI论文1篇,主编专业著作2部。获市级科研奖励2项。参与曲阜师范大学和康复大学健康大数据研究团队。主持厅级科研课题2项。担任《Phytomedicine》、《Scientific reports》、《Molecular diagnosis & therapy》、Frontiers系列期刊等SCI杂志的审稿专家。

个人主页:https://orcid.org/0000-0003-3552-7737

  • 研究方向:

专注于神经外科与生物信息学、人工智能和医学大数据交叉学科研究。

  • 研究生培养:

神经外科学临床与科研并重,具备数据科学思维和数据处理能力的学生。

  • 近五年承担科研课题:

序号

立项编号

项目名称

起止年月

经费(万元)

1

2021ZDYF020205

日照市重点研发计划

基于基因组学数据算法的颅内动脉瘤可能分子致病机制研究

2022-01-012024-01-01

1

2

202404041314山东省医药卫生科技计划

基于颅内动脉瘤转录组数据关键基因筛选的集成分类算法研究

2025.012026.12

8


  • 近五年发表的主要论文:

1. Bioinformatics analysis reveals potential biomarkers associated with the occurrence of intracranial aneurysms; Scientific Reports, 2022, 12(1):13282. 第一作者SCI论文,中科院三区,IF=4.6JCR2022)。

2. Integrated analysis identifies the IL6/JAK/STAT signaling pathway and the estrogen response pathway associated with the pathogenesis of intracranial aneurysms; Frontiers in  Immunology, 2022, 13:1046765. 通讯作者SCI论文,中科院二区TOPIF=7.3JCR2022

3. An adaptive weighted attention-enhanced deep convolutional neural network for classification of MRI images of Parkinson's disease. Journal of Neuroscience Methods. 2023;394:109884.第三作者,SCI论文,中科院四区, IF=2.7 ( 2023

4.A Multiscale Hybrid Attention Networks Based on Multiview Images for the Diagnosis of Parkinson’s Disease.  IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024( 73):1-11. 第三作者,SCI论文,中科院二区TOPIF=5.92024


5. Key Pathogenic Genes Selection in Intracranial Aneurysms Based on Feature Selection. 通讯作者EI论文,第五届计算机技术与信息科学国际研讨会 (ISCTIS 2025)

  • 近五年获奖情况:

1. 术中监测技术在颅内动脉瘤夹闭术中的应用,2020年度日照市科技进步奖三等奖,第一位完成人,颁发机构日照市人民政府,颁发日期2020-09-21,证书编号JB2019-3-301-R1

2. 使用机器学习算法识别关键致病基因的创新和应用,2024年度日照市科技创新成果二等奖,第一位完成人,颁发机构日照市人民政府,颁发日期2025610日,证书编号2024-2-20-R1